白皮书是由Mingluo Technology与Miaojie营销科学学院以及Fudan University Management of Management of Management School School School School制作的，基于专家的观点，行业研究和一系列实证研究，并已完全整理了开发历史，工业应用，相关技术以及对AI营销的意义。 ，并专注于对消费者对AI，AI创造力及其职业替代的反应的系统分析，如何使用AI来提高营销的六个主要领域的效率，以及如何使用AI来改善公司AI实施路径等在此阶段了解营销人员的AI为营销机会和挑战及其行业应用方向提供全景见解。

从“+AI”到“ AI+”，加上符号顺序的变化表明，AI的发展已经进入了一个新时代，AI给营销行业和社会其他行业带来的深刻变化也很重要我们目前需要考虑的科学命题。

在活动中，Tan Beiping表示，AI肯定会为营销行业和社会其他行业带来深刻的变化，每个人都将参与其中。我们应该接受这种生产力革命的态度？因此，混合营销科学院与Fudan University和Mingluo Technology的管理学院一起领导了探索其应用并发布初步研究结果。

“通过实证研究，我们证实了AI的创造力，并探索了其替代营销职业和技能。Fudan大学管理学院的市场研究团队还探索了消费者查看AI的反应。白皮书全面整理了AI的AI六个主要营销领域的应用程序场景，广告，内容，社交媒体，电子商务，用户增长和创新管理以及AI策略的企业布局的探索性四步建议，以解决营销从业者的困惑，并激发灵感启发营销从业者的期望。

Mingluo Technology的副校长Tan Beiping，混合典型营销科学院的院长，Fudan University管理学院的外部老师，发行了“ 2023 AI+：现场人工智能和营销时代”

人工智能（AI）：转型的力量在提高营销生产力方面飞跃

自1956年诞生以来，与AI相关的理论和技术已经越来越成熟，其应用领域一直在扩大，但是它们一直处于发展缓慢的时期。 2011年，AI开始进入一个快速发展的时期，以IBM的沃森（Watson）失败人类冠军为标志。 。

AI主要分为分析AI和生成AI。在2022年底，由Chatgpt代表的生成AI的爆炸性开发将按下AI工业化应用的加速键，并且它也将使人工智能希望成为Steam，Electric和信息技术的继任者。提高生产率的技术再次是一个飞跃，预计这一变化将在20年内实现。

该白皮书的某些内容（例如图片，表格等）也由AI生成。

在2023年6月8日至9日由营销科学学院举行的专家讨论会上，收集了“专家对AI发展的直觉感觉”。使用此信息作为输入，基于“一组中国专家的表达的AI正在讨论人工智能。主题，图片样式是铅笔绘制。此说明产生了这种电感图片。

图像生成工具是Mingming Chat（Mingluo Technology产品）

营销生产力将引起巨大的爆炸

白皮书认为AI的工业结构主要包括三个部分：基本层，技术层和应用层。企业在不同层面提供的研发方向，产品和服务是不同的。其中，基本层主要关注数据收集，处理和硬件，例如芯片和传感器。技术层包括基本框架，算法模型和相关技术。应用层主要关注实施的特定行业和产品。

AI还重塑了营销行业的生产力和生产关系。营销生产力主要取决于洞察力，创造力和媒体效率。营销行业的AI模型可以打破数据见解和创造性生产开发的瓶颈，并提高上述两个链接的生产能力和效率十次甚至数百次。

因此，白皮书认为AI会在营销生产力上带来巨大的爆炸。

消费者更积极地与人机一起创建内容

白皮书认为，AI对营销行业的影响不仅取决于企业在营销实践中“供应方面”的AI应用的广度和深度，还取决于AIGC“需求方面”的消费者。 。

白皮书中引入了有关AI营销能力的三项实证研究。在其中一项研究中，福丹管理学院市场营销系的Jin Liyin教授在社交媒体内容广告中分析了消费者对“ AI”和人类的意见。 “存在一个问题，即在生成的广告副本（AIGC与UGC）中如何发现差异化的响应。研究表明：

发现“消费者AIGC认知和反应”的研究部分：

消费者无法准确区分广告副本的创意主题

他们看到的广告副本实际上是AIGC还是UGC，他们都会更倾向于认为文案是由人类创建的（57％）；

当您不确切知道什么是创意主题时，消费者评估没有差异

消费者对AI生成的广告副本内容质量的评估与对人类写作广告副本的内容质量的评估没有显着差异。在某些方面，他们甚至对AIGC的广告副本进行了更高的评估。

在发现内容是AI创建之后，它表现出算法厌恶

当提示广告文案的主题是AI时，或者当消费者相信文案来自AI时，他对AIGC推荐产品的态度以及他愿意与公司发布的AIGC互动的意愿会大大减少，显示出A在算法中厌恶的强烈倾向；

消费者对人机共同创造更为积极

当提示消费者的广告文案主题是“人机合作”时，消费者算法的厌恶消失了，他们认为人类机器的共同创造内容更加可信，并表现出积极的互动意愿（推荐评论和喜欢）。

同时，AI和人类共同创建广告文案的方式也将使消费者相信参与广告的品牌更具创新性和高效。

其他两项研究由混合手营销科学院，人民人大学和宁波大学的研究人员进行的，涉及“ AI和人类创造力的比较”（单击查看）和“ AI的替代营销职业和技能” （单击查看）所有内容都在核心期刊上发表，白皮书已经捕获了主要的研究方法和结论。其中，AI创造力研究还证实，消费者无法判断文案是由人类还是人工智能创建的，并发现AI的文案能力与人类经验相当了2。47年。职业技能替代研究发现，广告和营销专业和专业的AI替代的一半以上均超过50％。

AI可以应用于6个主要营销领域的89个特定方案

混合营销科学院每年都会迭代“营销数字化转型登山地图”，以帮助公司整理数字营销路径并促进数字营销流程。登山地图清楚地将营销分为6个主要领域和相应的路径：广告，社交媒体，内容和电子商务。 ，用户增长，创新管理，在AI的帮助下可以改善每条路径。

基于六个主要部分的登山地图，再加上Mighti营销科学院在北方举行的营销科学家研讨会上收集的专家意见，并于今年6月初举行了两个地方，白皮书推出了“ AI+营销应用程序地图“首次在营销行业中。

2023年AI+营销应用程序地图

6个主要部分中包含了总共89个细分应用方案。通过对每个部分的应用程序方案的优先级进行排序，可以选择18个主要的营销方案以首先使用AI来提高效率。

白皮书还充分整理了AI应用的六个主要部分的实际情况。将地图与案例结合起来可以为企业提供有效的指导和灵感来实施AI+营销策略。

以AI+广告为例，可以首先使用AI的场景包括广告情报，广告创意生成和广告文案。其他适用的方案包括图像广告创造力，视频广告创造力，广告精确交付，竞争性广告分析等。就广告创意生成而言，其中提供了可口可乐和Fliggy的视频和文本生成案例的示例。有关详细信息，请参阅白皮书。

企业可以遵循“四步”策略，以在营销中实施AI

在AI时代，第一个抓住技术股息的公司将具有第一步的优势。除了降低成本和提高效率外，企业之间的竞争还将是资源和规模的竞争，人才，数据，技术和计算能力将是企业的核心生产因素。

尽管一般的开源模型将继续迭代，但它将在C端带来技术平等，无法满足企业的差异化竞争需求。白皮书认为，将来，私有化模型将具有广泛的发展空间。如果企业想领导AI生产力革命，他们可以遵循“四步AI应用程序策略”：

企业AI应用程序的四步策略

步骤1-将其用于所有员工

提供一个可以由所有内部员工使用的AI工具平台，通过系统促进实施，进行员工技能培训，并设置AI应用程序的安全和保密界限；

步骤2-共享智能

分析营销工作，拆卸日常工作行动，并与人工智能重建工作，积累行业和企业知识，并获得全员申请体验的第一步；

步骤3-智能转换

AI建模是根据工作场景进行的，通过私有化将模型嵌入工作流程中，实现智能业务转型并提高效率；

步骤4-组织进化

在将AI模型嵌入业务中后，必须建立连续操作和优化的机制。根据效果反馈来增强学习。随着新企业的流动，我们与组织的变化和转型合作，将功能推广到其他业务方案，并通过不断扩大AI使用领域来全面提高营销效率。

除应用程序方案和实施策略外，白皮书还列出了企业应用AI的特定实施途径，并提供了可行的建议，可以在AI时代使用AI模型以及如何获得竞争优势。

白皮书写作团队

人工智能将不可避免地为营销和其他行业带来变化。在通往AGI时代的道路上，Mingluo Technology使用了过去17年来积累的大量行业数据作为基础，从客户的实际需求开始，并使用庞大的数据和知识库进行建模。增强，使用自定义方法与大型和小型模型相结合，以满足客户的各种任务和方案需求，提高营销情报和运营情报副品副品的有效性，并与客户一起进入AGI时代的新时代。